一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法研究

• 作者: 姜月秋 牛硕 高宏伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩量化 HSI色彩空间 K均值
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 数字信息处理
• 页码范围: 375-377
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4037字
• 语种: 中文

摘要

色彩量化是数字图像处理中的一项关键技术.通过对基于分割和聚类的色彩量化算法的研究,提出了一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法.首先,根据色调H对像素点进行粗分类；然后对各个子聚类族进行基于K均值聚类的色彩量化处理.通过与当前常用的量化算法进行比较,得出此算法在量化效果和执行时间上都具有较好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜月秋	沈阳理工大学信息科学与工程学院	59	172	7.0	11.0
2	高宏伟	沈阳理工大学信息科学与工程学院	53	272	8.0	13.0
3	牛硕	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	10	1.0	1.0