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摘要:
为实现更为客观合理的学生评教,基于粗糙集方法进行智能化分析.粗糙集方法必然涉及到分析含有决策属性的决策表,而实际学生评教中由于缺乏客观的尺度评定教师的教学质量,造成相应决策属性的未知性.借鉴督导专家评价的优势,基于Kmskal最大树模糊聚类方法对专家评价数据予以划分来获取决策属性,与学生评教数据集组合,构造完整的决策表.基于粗糙集方法从信息熵的角度来客观求取各评教指标的权重值,完成对待评教教师的决策评价分析.实例分析及对比实验证明了方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 决策属性未知下的学生评教粗糙集分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 条件信息熵 学生评教 评教指标权重 Kruskal最大树模糊聚类
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 238-241
页数 分类号 TP18|G4
字数 4938字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高维春 深圳信息职业技术学院计算机应用系 21 100 6.0 9.0
2 谭旭 深圳信息职业技术学院计算机应用系 34 256 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
条件信息熵
学生评教
评教指标权重
Kruskal最大树模糊聚类
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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