基于精确传感网络的智能交通系统交通流模型

• 作者: 李志蜀 王涛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 精确传感网络 智能交通系统 旅行时间 分类交通流量 交通流模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 物联网
• 页码范围: 905-909,912
• 分类号: TN927
• 字数: 6444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00905

摘要

首先介绍了基于精确传感网络的智能交通系统(ITS)相对于传统交通流传感器网络的优势；然后基于组合预测理论对这类网络的基本交通流模型进行了研究,在模型中引入了更加精确的交通流物理量,包括旅行时间、路段上游及下游的分类交通流量等变量,使所建立模型的可解释信息量更加丰富和易懂,该模型算法为动态算法.交通实测数据实验证明模型的拟合精度较高,拟合值与真值的平均绝对误差值控制在9s以内,平均相对误差值控制在5％以内,综合各个时段来看,预测的准确度都在90％以上.最后总结了基于精确传感器网络的智能交通系统在实际交通应用中的重大价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志蜀	四川大学计算机学院	215	2961	28.0	46.0
2	王涛	四川大学计算机学院	151	897	15.0	23.0