一个相关反馈三维模型深度图像检索算法

• 作者: 张飞 王小凤 耿国华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维模型 深度图像 边界方向 Zernike矩 相关反馈
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2350-2353
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.093

摘要

基于图像的三维模型检索比形状特征和拓扑结构特征具有更易于实现且检索效果好等优点,但现有基于图像的三维模型检索方法存在一些问题,如没有考虑三维深度信息、所提特征不能全部表达三维模型信息且不能实现用户交互操作等.对此提出一种基于深度图像的三维模型相关反馈检索算法:首先提取三维模型深度图像边界方向直方图和Zernike矩特征；然后利用特征距离度量进行三维模型检索,并采用相关反馈技术实现分类器的构造和模型的标注；最后利用调整好的权值分类器进行检索和标注.实验表明,该算法实现了三维模型的相关反馈检索和标注,提高了检索的精确性,并增强了系统的实用性,为进一步进行语义检索打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院计算机系	497	5986	35.0	55.0
2	王小凤	西北大学信息科学与技术学院计算机系	31	210	8.0	12.0
3	张飞	西北大学信息科学与技术学院计算机系	3	31	3.0	3.0