自适应混沌蚁群算法的粮食应急路径优化研究

• 作者: 吴相林 甄彤 肖乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粮食应急 风险管理 路径优化 自适应混沌蚁群算法 有效解相似度
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 28-31,44
• 分类号: TP311
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.006

摘要

针对风险管理下的粮食应急路径优化问题,将“运输风险最小”和“运输时间最小”作为目标,建立相应的优化模型.利用“最大最小蚂蚁系统”进行求解,为避免过早陷入局部最优,提出自适应混沌蚁群优化算法.该算法利用有效解相似度来判断蚁群当前状态,根据情况对信息素进行全局更新和混沌扰动,可以有效地提高最优解的精度.实验表明该算法优于传统的演化算法,较好地解决了粮食应急运输路径优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖乐	华中科技大学控制系	31	130	6.0	10.0
3	吴相林	华中科技大学控制系	51	614	14.0	23.0
4	甄彤	河南工业大学信息科学与工程学院	83	466	11.0	16.0