一种基于改进的权值调整技术数据源分类算法研究

• 作者: 周晓庆 罗兴贤 肖建琼 肖顺文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Web数据库 特征提取 特征估价 Na(i)ve Bayes分类器
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 916-918
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.032

摘要

针对传统的搜索引擎无法正确搜索到Deep Web中隐藏的海量信息,对Web数据库的分类是通向Web数据库分类集成和检索的关键步骤.提出了一种基于权值调整技术的Deep Web数据库分类方法,首先从网页表单中提取特征；然后对这些特征使用一种新的权重计算方法进行估值；最后利用朴素贝叶斯分类器对Web数据库进行分类.实验表明,这种分类方法经过少量样本训练后,就能达到很好的分类效果,并且随着训练样本的增加,该分类器的性能保持稳定,准确率、召回率都在很小的范围内波动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓庆	西华师范大学计算中心	30	103	6.0	8.0
2	肖顺文	西华师范大学计算中心	50	90	5.0	7.0
3	肖建琼	西华师范大学计算中心	33	69	4.0	6.0
4	罗兴贤	西华师范大学计算中心	26	34	3.0	3.0