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摘要:
基于差分盒子维数提出了一种针对空间目标的图像分割算法.首先根据空间环境目标自然背景与空间目标人造结构的特点差异,从分形理论的相似性上对星空背景进行分析,利用像素邻域灰度方法得到目标和背景的边界.其次,在对给定阈值及该阈值下图像的差分盒维数关系进行分析的基础上,提出基于灰度方差的阈值选择方法.最后给出空间目标图像分割算法的流程,通过诸多仿真空间图像处理验证该分割算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于差分盒维数的空间目标图像分割算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 差分盒维数 图像分割 空间目标
年,卷(期) 2012,(z3) 所属期刊栏目 数字信息处理
研究方向 页码范围 359-361,383
页数 4页 分类号 TP751
字数 3271字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚远 西北工业大学航天学院 17 142 6.0 11.0
2 粱志毅 西北工业大学航天学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分盒维数
图像分割
空间目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导