基于多角度图像匹配的手机拍照场景识别研究

• 作者: 任彦 余翠玲 吴潇 时磊 涂登彪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 手机拍照 物体识别 SIFT特征匹配 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 451-453
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前手机拍照识别过程中难以识别大角度旋转和俯仰角度变化目标的问题,设计并实现了能够容忍图像旋转和扭转变化的改进型SIFT关键点匹配算法；该算法通过模拟目标任意多角度水平旋转和垂直扭转,提前计算多组SIFT特征；在手机拍照识别景观建筑时,匹配目标图像的SIFT特征与多组特征从而识别目标多个侧面;实验结果表明,该识别系统对任意角度拍摄的手机图像的识别准确率达80％以上,计算耗时仅10 s,具有一定的实用性和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任彦		8	42	4.0	6.0
2	涂登彪		4	8	2.0	2.0
3	时磊		3	6	2.0	2.0
4	余翠玲		9	43	3.0	6.0
5	吴潇		6	14	3.0	3.0