一种有指导的文本特征加权改进算法

• 作者: 刘靖阳 陆洋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 文本分类 文本表示 特征加权 有指导方法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 128-130
• 分类号: TP18
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.042

摘要

传统tfjdf方法未利用分类数据的特性,无法反映词在各个类别之间的比例关系.为此,在分析有指导的文本特征加权方法tf.rf基础上,提出一种基于有指导的改进文本特征加权方法tf.ridf.该改进方法结合tf.idf和tf.rf2种方法的特点,考虑词在总体文档及各类别文档之间的关系,实现文本特征加权.实验结果表明,该方法的分类能力比tf.rf方法有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘靖阳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
2	陆洋	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0