原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前基于结构相似性的图像质量评价算法均是对图像进行整体质量分析,但人类视觉系统对图像中不同部分的敏感程度不同,而对图像进行整体质量分析无法有效反映出这些差异.鉴于此,提出了一种基于内容划分的图像质量评价算法,根据图像不同区域的梯度将图像分为四个部分,分别进行质量评价.之后,采用基于运动补偿的帧加权方式将上述方法扩展为视频质量评价.实验证明,所述算法与目前比较流行的几个算法相比具有较高的评价准确性.
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文献信息
篇名 基于内容划分和运动补偿的视频质量评价
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频质量评价 图像质量评价 结构相似性 运动补偿
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3956-3959
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚杰 重庆通信学院信息网格实验室 8 16 2.0 3.0
2 谭建明 重庆通信学院信息网格实验室 14 56 4.0 7.0
3 陈婧 重庆通信学院信息网格实验室 3 11 2.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频质量评价
图像质量评价
结构相似性
运动补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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