基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统

• 作者: 陈琼 鱼滨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自动取款机 异常行为 YUV颜色空间 混合高斯背景建模 隐马尔可夫模型 轨迹识别
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 143-146
• 分类号: N945
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.044

摘要

为实时阻止针对自动取款机的犯罪行为发生,设计一种基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统.对于采集所得的监控区域内的视频图像,利用混合高斯背景建模方法为视频图像建立背景模型,通过背景剪除法和跟踪算法得到监控区域内的人体信息,分析进入监控区域的人体面积变化情况,由此判断是否有异常行为发生,存在异常则报警,否则采用基于颜色空间的皮肤检测算法和位置约束检测人手部分,利用隐马尔可夫模型对分段的手部运动轨迹分别进行匹配识别,进一步判断是否存在犯罪行为.实验结果表明,该方法对于犯罪行为的识别率能达到88％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鱼滨	西安电子科技大学计算机学院	20	126	7.0	10.0
2	陈琼	西安电子科技大学计算机学院	2	17	2.0	2.0