基于小波神经网络在滑坡变形监测预报中的应用

• 作者: 梁东伟 王忠学 白雪武 马友利
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 小波理论 神经网络 收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TU196
• 字数: 2307字
• 语种: 中文

摘要

小波理论和神经网络的结合是小波分析在融入过程中产生出的一种新的神经元模型。通过隐含层中激励函数的选择，节点的确定，全面分析小波基函数的选取原则，形成新的预报模型，通过实例验证预报模型的可行性，并对对小波神经网络（WNN）在变形预报中的优点和收敛性进行总结。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪武		2	12	2.0	2.0
2	梁东伟		3	12	2.0	3.0
3	马友利		5	15	3.0	3.0
4	王忠学		1	3	1.0	1.0