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摘要:
通过分析综采工作面无人化待解决的关键技术——煤岩识别技术,介绍了一种基于声音识别的新型煤岩识别技术,并将其应用于国内某煤矿薄煤层工作面。从井下联调试验取得的结果分析,此项关键技术完全能够实现综采工作面的无人操作,无人监控。
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文献信息
篇名 新型煤岩识别技术在薄煤层无人综采工作面中的应用
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 煤岩识别 声音识别煤岩识别系统 无人综采工作面 记忆截割
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 应用·实践
研究方向 页码范围 93-96
页数 分类号 TD823.97
字数 2758字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翠平 太原理工大学车辆工程系 83 433 12.0 17.0
2 霍俊杰 太原理工大学车辆工程系 11 103 4.0 10.0
3 刘晓政 太原理工大学车辆工程系 2 20 2.0 2.0
4 孙志刚 太原理工大学车辆工程系 3 27 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
煤岩识别
声音识别煤岩识别系统
无人综采工作面
记忆截割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
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