面向手机3D动画自动生成的中文命名实体识别

• 作者: 刘椿年 裴艳霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 特殊实体 扩充词性 动画自动生成
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 190-195
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.041

摘要

基于人工智能技术,陆汝钤院士提出了全过程计算机辅助动画自动生成技术.该技术需要对能在动画中具体表现的特殊类型命名实体进行识别,如学校名称、餐馆名称、商场名称等.提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)和规则相结合的特殊类型命名实体识别方法,利用词性、特征词和词义等信息对HMM模型进行训练,并用自动提取的规则对统计模型的识别结果进行补充和修正.开放性测试实验的最高准确率、召回率和F值分别达到了79.89％、86.6％、83.11％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘椿年	北京工业大学计算机学院	81	1010	16.0	29.0
2	裴艳霞	北京工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0