基于Gabor滤波器的快速人脸识别算法

• 作者: 孔锐 韩佶轩
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor滤波器 特征选择 互信息
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1130-1132,1136
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01130

摘要

摘要;针对传统人脸识别方法中所提取特征维数高、计算量大等缺点,提出一种新的正面人脸识别算法.新算法融合了半边人脸识别方法、Gabor滤波器、基于互信息判据的Gabor特征筛选来进行人脸识别.新算法将人脸图像分为左右两个部分,计算并比较人脸图像左右半边脸的熵,选取熵值较大的半边人脸图像进行Gabor特征提取.利用二值分类器判别单个Gabor特征的分类能力,选取分类能力较强的特征(最具判决力的特征).再利用互信息判据对Gabor特征进行第二次筛选,以减小特征之间的冗余度.最后利用最近邻判别器来进行人脸识别.实验结果表明,新算法的识别率优于传统半边脸识别方法,识别速度也优于传统的利用Gabor滤波器进行特征提取的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔锐	暨南大学电气信息学院	15	314	8.0	15.0
2	韩佶轩	暨南大学电气信息学院	1	27	1.0	1.0