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摘要:
本文利用BP神经网络实现了对某电厂循环流化床烟气脱硫工艺的预测.论文简单介绍了BP神经网络,并对数据进行了分析.之后以用MATLAB7.0利用BP神经网络实现了对该数据的训练,通过确定各个影响因素的权值来实现预测的目的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的循环流化床烟气脱硫工艺预测
来源期刊 学科
关键词 BP神经网络 半干法脱硫工艺 钙硫比
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 前沿探索
研究方向 页码范围 164
页数 1页 分类号
字数 1740字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙雷 河北大学管理学院 13 75 4.0 8.0
2 王晓庆 河北大学管理学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
半干法脱硫工艺
钙硫比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
周刊
1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
出版文献量(篇)
43857
总下载数(次)
187
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