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未知木马检测免疫算法的r值分析
未知木马检测免疫算法的r值分析
作者:
王倩云
罗玉漂
陈云芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工免疫
木马检测
检测器
摘要:
免疫算法具备的轻量级、分布式和自我进化等特性能够有效解决信息安全领域中的未知木马的检测问题,弥补传统木马技术上的缺陷.文中详细阐述了未知木马检测免疫算法及详细的检测流程,从检测器的生成及检测过程两个角度总结了检测中存在的问题,并给出了抗原检测方向的一个分析图.根据人工免疫原理,采用阴性选择算法和r连续位匹配算法,对人工免疫未知木马检测系统中的一个重要参数r值进行了仔细的分析与测试.实验测试结果表明检测器集越大,系统检测性能越好,系统的检测性能与检测参数r值是紧密相关的.
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基于免疫的异常检测中实值自体集优化算法
免疫异常检测
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文献信息
篇名
未知木马检测免疫算法的r值分析
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
人工免疫
木马检测
检测器
年,卷(期)
2012,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
175-178
页数
分类号
TP309
字数
3793字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈云芳
南京邮电大学计算机学院
55
289
11.0
14.0
2
王倩云
南京邮电大学理学院
1
0
0.0
0.0
3
罗玉漂
南京邮电大学理学院
1
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人工免疫
木马检测
检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
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