基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
免疫算法具备的轻量级、分布式和自我进化等特性能够有效解决信息安全领域中的未知木马的检测问题,弥补传统木马技术上的缺陷.文中详细阐述了未知木马检测免疫算法及详细的检测流程,从检测器的生成及检测过程两个角度总结了检测中存在的问题,并给出了抗原检测方向的一个分析图.根据人工免疫原理,采用阴性选择算法和r连续位匹配算法,对人工免疫未知木马检测系统中的一个重要参数r值进行了仔细的分析与测试.实验测试结果表明检测器集越大,系统检测性能越好,系统的检测性能与检测参数r值是紧密相关的.
推荐文章
基于Adaboost算法的窃密木马检测模型研究
窃密木马
网络行为
木马检测
Adaboost算法
人工免疫在未知木马检测中的应用研究
人工免疫
未知木马检测
免疫学习
检测率
误报率
人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究
网络安全
人工免疫
特洛伊木马
入侵检测
人工免疫在未知木马检测中的应用研究
人工免疫
未知木马检测
免疫学习
检测率
误报率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 未知木马检测免疫算法的r值分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 人工免疫 木马检测 检测器
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-178
页数 分类号 TP309
字数 3793字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈云芳 南京邮电大学计算机学院 55 289 11.0 14.0
2 王倩云 南京邮电大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 罗玉漂 南京邮电大学理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
木马检测
检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导