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摘要:
针对图像检索的多特征融合问题,提出了一种综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法.该算法借鉴BTC 的思想,对传统的颜色矩进行改进,将图像分为若干子块,每个子块按照阈值分割为两类像素,计算颜色矩,提取图像的颜色特征;利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征;通过颜色、纹理单特征相似度加权求和来表示图像的综合特征相似度,进行图像检索.实验结果表明,该算法能够综合颜色特征和纹理特征,有效地提高图像检索的查准率.
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文献信息
篇名 综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 BTC颜色矩 灰度共生矩阵 多特征融合 图像检索
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 30-33,40
页数 分类号 TN911.73
字数 3680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张尤赛 江苏科技大学电子信息学院 59 353 9.0 14.0
2 龚淼 江苏科技大学电子信息学院 7 56 5.0 7.0
3 付正 江苏科技大学电子信息学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BTC颜色矩
灰度共生矩阵
多特征融合
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
总被引数(次)
42632
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