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摘要:
为更全面准确地从字词搭配中获取语义搭配信息,提出一种新的语义搭配知识提取模型和知识库的表示方法.利用特殊度度量词语搭配的相关程度,在此基础上,基于知网的语义信息,实现从42万条记录的词语搭配中定量地抽取语义搭配信息.实验结果表明,该方法的语义搭配准确率为92.1%,且较大地扩充了字词搭配的规模.
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文献信息
篇名 基于多知识源的语义搭配知识获取及表示方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 词语搭配 语义搭配 特殊度 知识获取 知识表示 搭配知识库
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 109-112
页数 分类号 TP391
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仰森 北京信息科技大学智能信息处理研究所 104 721 15.0 23.0
2 王璐 北京信息科技大学智能信息处理研究所 9 28 3.0 5.0
3 吴林 北京信息科技大学智能信息处理研究所 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
词语搭配
语义搭配
特殊度
知识获取
知识表示
搭配知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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