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摘要:
粒子群优化算法是一类基于群智能的优化搜索算法.该算法初期收敛较快,但后期易陷入局部最优点.为了提高粒子群算法的性能,将粒子群算法全局搜索的快速性和混沌算法的一定范围内的遍历性二者结合,利用罚函数的思想把有约束的非线性规划问题转化为无约束最优化问题,并利用了混沌运动遍历性、随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,然后与罚函数方法结合,构造出一个基于罚函数的混沌粒子群优化算法.数值结果表明文中所提出的算法是有效的.
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文献信息
篇名 非线性规划的混沌粒子群优化算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 数学
关键词 罚函数 混沌粒子群 算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 分类号 O22
字数 2177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 杨玲玲 上海理工大学管理学院 5 15 2.0 3.0
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罚函数
混沌粒子群
算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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