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摘要:
显著区域检测对于多种计算机视觉应用有所帮助,如图像分割、目标识别、图像检索及自适应压缩.为此,提出一个基于频域与空间域分析的显著区域检测算法.通过拥有不同尺寸窗口的中值滤波器对不显著的区域进行抑制,根据空间信息选择最佳的显著图.与5个经典算法的比较实验结果表明,利用该算法得到的显著图既去除了背景,又突出了整个显著物体.
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文献信息
篇名 基于频域与空间域分析的显著区域检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 显著区域 频域 空间域 视觉注意 显著图 中值滤波器
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 166-170
页数 分类号 TP312
字数 3540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡能斌 上海市公安局物证鉴定中心上海市现场物证重点实验室 27 88 6.0 7.0
2 王岩 上海交通大学计算机科学与工程系 52 86 5.0 8.0
3 卢宏涛 上海交通大学计算机科学与工程系 18 424 5.0 18.0
4 邓南 上海市公安局物证鉴定中心上海市现场物证重点实验室 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著区域
频域
空间域
视觉注意
显著图
中值滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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