原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于双目视觉的三维重建方法,无须昂贵设备和通用模型.从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时.改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法,融合Realtime阈值排序和置信度排序进行区域生长,提高了种子像素提取的可靠性和降低区域生长误匹配的可能性.最后,研究了纹理映射技术,提高了重建模型的逼真度.实验结果表明,该方法能够产生逼真光滑的三维人脸模型.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于双目视觉的三维人脸重建方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 三维人脸模型 双目视觉 摄像机标定 人脸检测 立体匹配 区域生长
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 397-400
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈岳林 桂林电子科技大学信息科技学院 44 316 11.0 16.0
2 林景亮 桂林电子科技大学机电工程学院 5 83 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸模型
双目视觉
摄像机标定
人脸检测
立体匹配
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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