基于主成分聚类分析的美国黄松引种区划方法

• 作者: 唐德瑞 王荣繁
• 来源期刊: 北方园艺
• 学科: 农学
• 关键词: 美国黄松 引种 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 植物
• 页码范围: 92-95
• 分类号: S722.7
• 字数: 2861字
• 语种: 中文

摘要

对我国42个美国黄松引种地的年均温、最热月均温、最冷月均温、极端最高温、极端最低温、≥10℃积温、无霜期、年均降雨量、年蒸发量、平均风速、年日照时数、平均海拔12个气候指标进行了主成分分析和聚类分析,划分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区4种类型,并结合美国黄松的生长状况对2种方法区划的结果进行对比.结果表明:主成分-聚类分析法既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映适宜美国黄松生长的气候情况,与美国黄松实际生长情况比较后,验证了该方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德瑞	西北农林科技大学林学院	33	605	14.0	24.0
2	王荣繁	西北农林科技大学林学院	3	3	1.0	1.0