基于Contourlet变换和NMF的掌纹识别算法

• 作者: 刘洋 多化琼 李燕华 潘新 苏静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 非负矩阵分解 掌纹识别 融合 特征提取 2DPCA算法
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP391
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.052

摘要

提出一种基于Contourlet变换和非负矩阵分解(NMF)的掌纹识别算法.通过对源图像Contourlet进行小波变换,将提取出的低频分量用NMF法提取特征值,用最近邻方法进行分类.实验结果表明,该算法较单纯的NMF和2DPCA等算法识别性能有较大提高,能较好地捕捉图像的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	多化琼	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	33	99	5.0	7.0
2	潘新	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	25	128	8.0	10.0
3	李燕华	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	13	43	3.0	6.0
4	刘洋	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	32	109	7.0	9.0
5	苏静	内蒙古人民医院B超室	2	3	1.0	1.0