基于自适应动态均匀分簇的WSN数据融合算法

• 作者: 杨婷
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 无线传感器网络 分簇 自适应 能耗
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 无线网络与通信技术
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 6676字
• 语种: 中文

摘要

针对LEACH算法无法进行数据融合以及簇首分布不均匀引起的局部网络能耗过多、失效过快等问题,提出一种基于自适应动态均匀分簇的数据融合算法ADUC.ADUC算法在簇结构生成阶段引入逻辑区域划分机制和簇首能量优选机制,保证了簇首分布的均匀性和网络的能量均衡性；在数据融合阶段使用自适应加权融合机制来减小冗余和误差,并减少报文数据的数量.仿真结果证明,ADUC算法可以在提高监测数据精度的同时减少网络中43.1％的总体能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨婷	绍兴文理学院元培学院	2	10	1.0	2.0