基于两步跟踪算法的海关车辆监控研究

• 作者: 张雪辉 王旭 葛显龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频监控 均值漂移算法 粒子滤波算法 两步跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 79-81,115
• 分类号: TP301.6|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.021

摘要

针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法.对海关车辆监控的目标图像采用YCbCr颜色空间建立初始帧目标模型,利用改进后的均值漂移算法找出候选目标,在跟踪相似度小于设定的阈值时再利用改进后的粒子滤波算法进行后续的跟踪.通过实验分析,验证了提出的算法既能保证均值漂移算法跟踪的实时性,也能保证粒子滤波算法跟踪的鲁棒性,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭	重庆大学贸易与行政学院	152	2694	28.0	43.0
2	葛显龙	重庆大学机械工程学院	16	376	11.0	16.0
3	张雪辉	重庆大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0