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摘要:
无人机遥感作为卫星遥感的有益补充,具有高时效、高分辨率、低成本、低损耗、低风险及可重复等优点.为了利用无人机遥感系统进行快速机动地监测大面积农作物覆盖度变化,更好地服务和指导农业生产,该文设计了一套以低空无人直升机为平台的多光谱载荷观测系统,并以冬小麦为研究对象,对冬小麦生长过程中的5个主要生育期进行监测,提出一种从时间序列影像的植被指数直方图曲线中获取植被指数阈值的方法,并利用植被指数阈值法提取研究区域内冬小麦覆盖度时序变化曲线,分析了空间尺度对提取植被覆盖度的影响.研究结果表明,利用低空无人机遥感监测冬小麦覆盖度变化的方法可行,分析结果可靠,在大面积农作物覆盖度的测量有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于低空无人机遥感的冬小麦覆盖度变化监测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 遥感 监测 无人机 覆盖度 冬小麦
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 160-165
页数 分类号 S127
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.13.026
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
监测
无人机
覆盖度
冬小麦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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