一种改进激活函数的Hopfield盲检测算法

• 作者: 于舒娟 冯迪 张昀
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 盲检测 Hopfield神经网络 抗干扰
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 207-210
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2406字
• 语种: 中文

摘要

利用连续型Hopfield神经网络实现无线通信信号的盲检测是一种较为有效的方法,但是其抗干扰性能较差,在低信噪比等复杂环境下算法的误码率过高.为了解决连续型Hopfield盲检测算法的不足,文中对传统的激活函数进行了改进,并给出了一种新的激活函数,新激活函数有效地降低了算法对噪声的敏感度,极大地提高了算法的抗干扰能力.仿真表明,在低信噪比、大数据量等复杂环境下,改进后的算法表现出了较强的抗干扰能力和稳健性,性能得到了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	冯迪	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	15	2.0	2.0