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摘要:
针对现有相干斑抑制算法不能在去除斑点噪声和保持图像边缘、细节信息之间做到很好的折中,提出了一种新的基于形态Haar小波变换的合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声抑制方法.该方法首先对SAR图像进行二维形态Haar小波分解,图像的边缘、细节和纹理信息在低频子带中得到了更好的保留,噪声主要分布在高频子带;然后,根据各高频子带噪声的特点,分别对高频子带进行均值和中值滤波达到去除斑点噪声的目的;最后,再对低频子带和处理后的高频子带进行形态Haar小波精确重构得到去斑图像.实验证明:该算法不仅大大改善了原始SAR图像的画面质量,同时很好地保持了原始SAR图像的纹理特性和细节信息;该算法去斑性能指标总体优于传统的Lee滤波、Frost滤波、Kuan滤波和小波软阈值法.
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文献信息
篇名 基于形态Haar小波的SAR图像斑点噪声抑制方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 形态Haar小波 斑点噪声抑制 滤波 细节保持
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 746-748
页数 分类号 TN958|TN957.52|TP391.41
字数 3196字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00746
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 乐山师范学院物理与电子工程学院 41 172 7.0 11.0
2 卢林菊 乐山师范学院物理与电子工程学院 12 31 3.0 5.0
3 张自友 乐山师范学院物理与电子工程学院 24 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
形态Haar小波
斑点噪声抑制
滤波
细节保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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