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摘要:
针对置换流水车间调度问题,提出了一种改进的粒子群算法进行求解.改进算法引入了判断粒子群早熟的方法,并在发现粒子群早熟后采用逆转策略对种群最优粒子进行变异,利用模拟退火思想概率接收新的最优粒子.种群最优粒子的改变会引导粒子群跳出局部极值的约束,从而克服粒子群的早熟状态.通过对置换流水车间调度问题中Car系列和Rec系列部分基准数据的测试,证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法求解置换流水车间调度问题
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 多样性 局部收敛 置换流水车间调度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1022-1024,1029
页数 分类号 TP18
字数 4116字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈永生 同济大学电子与信息工程学院 78 595 14.0 20.0
2 韩斌 江苏科技大学电气与信息工程学院 54 609 12.0 24.0
3 张其亮 同济大学电子与信息工程学院 37 832 12.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
多样性
局部收敛
置换流水车间调度
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