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摘要:
为在没有先验知识的情况下准确获取图像显著性耳标,提出一种基于对数Gabor滤波器和超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法.利用对数Gabor滤波器模仿人类视觉感受野,对输入图像进行预处理,提取颜色、纹理方向等特征.根据所得特征构造各尺度下的超复数图像,并求其傅里叶变换相位谱,将多尺度超复数相位谱反变换后进行归一化,从而获得视觉显著图.实验结果表明,该算法与传统的算法相比具有更高的准确率,应用于复杂场景下的交通标志检测能取得较好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于对数Gabor的超复数视觉显著性检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视觉显著性 对数Gabor 超复数 傅里叶变换 多尺度 显著图
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 148-151,154
页数 分类号 TP312
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹洁 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 180 1035 14.0 20.0
2 李策 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 23 95 5.0 9.0
5 田丽华 西安交通大学人工智能与机器人研究所 25 83 5.0 8.0
12 虎亚玲 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉显著性
对数Gabor
超复数
傅里叶变换
多尺度
显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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