基于PSO-IFCM的遮挡车牌车辆识别

• 作者: 刘万军 姜文涛 浦雅雯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 车型识别 聚类中心 特征提取 粒子群优化 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 157-160,164
• 分类号: TP391
• 字数: 6540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.047

摘要

针对智能交通系统中车辆类型自动识别问题,利用车辆面积、车窗位置和车轮位置3个特征,实现车辆类型的快速分类识别.对聚类中心初始化和模糊聚类算法进行改进,提出基于粒子群优化的改进模糊C均值算法(PSO-IFCM)的识别方法,用于车牌遮挡情况下的车辆识别.实验结果表明,PSO-IFCM算法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	浦雅雯	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	11	1.0	1.0
3	姜文涛	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	23	127	6.0	10.0