基于仿生嗅觉的电子鼻在煤矿火灾预报识别的应用研究

• 作者: 何武林 吕振
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电子鼻 模糊神经网络 自适应 气味识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1369-1371
• 分类号: TP242
• 语种: 中文

摘要

在煤矿井下存在多种复杂易燃混合气体,当外界温度或其他因素发生不稳定变化都可能引发火灾或其他事故；为了避免发生事故,提高预警机制,提前进行预报,根据生物嗅觉系统的模糊神经机理在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络,使电子鼻系统具有仿生特性；最后通过MATLAB实验测试,根据不同温度下煤矿中的混合气味成份的不同进行成份模拟实验,实验结果表明,该电子鼻不仪具有辩识的快速性,还提高了自适应辨识的精度,从而能够准确做出预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕振	辽宁工程技术大学电气与控制学院	71	341	10.0	14.0
2	何武林	辽宁工程技术大学电气与控制学院	11	29	3.0	5.0