基于能量补偿和特征加权的虹膜特征提取算法

• 作者: 何宇锋 吕林涛 杨宇祥 黄元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 虹膜特征提取 能量补偿 特征加权 广义高斯分布
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 165-167
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.052

摘要

Contourlet变换不同子带的特征提取能力存在差异.针对该问题,提出一种基于能量补偿和特征加权的虹膜特征提取算法.采用正交图像对原图像进行能量补偿,利用广义高斯分布估计各子带数据的权值,为分类能力强的特征量赋予较大权值,以充分使用样本的统计信息高效地提取特征.实验结果表明,该算法的虹膜识别率较高,鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕林涛	西安理工大学计算机科学与工程学院	54	758	13.0	26.0
2	何宇锋	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
3	杨宇祥	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	20	97	6.0	9.0
4	黄元	西安理工大学高等技术学院	8	8	2.0	2.0