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DE算法在多元线性回归模型参数估计中的应用
DE算法在多元线性回归模型参数估计中的应用
作者:
李芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DE算法
多元线性回归
参数估计
摘要:
采用DE算法,以最大似然准则作为适应度函数,建立回归分析中的参数估算模型,探讨多元线性回归中的参数估计计算.数值仿真分析表明,DE算法可以精确地计算出相关参数.
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篇名
DE算法在多元线性回归模型参数估计中的应用
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
DE算法
多元线性回归
参数估计
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
算法与语言
研究方向
页码范围
46-48
页数
分类号
TP311
字数
2956字
语种
中文
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多元线性回归
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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