一种基于声誉的评分累积信任模型

• 作者: 孙丽萍 孙玲玲 罗永龙 郭良敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 安全多方计算 恶意 声誉 自私 惩罚机制
• 年，卷（期）: 2012,（27）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 69-73
• 分类号: TP393
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.27.015

摘要

安全多方计算为保护各方的私有信息,采用安全协议来保证合作计算的顺利进行.但恶意攻击的存在,使得安全协议的复杂性较高,协议的可操作性较低.鉴于此,提出一种基于声誉的评分累积信任模型,根据参与节点的历史行为评估其声誉,辨别恶意节点,采用惩罚机制鼓励可信的参与节点、隔离不可信节点,从而降低恶意攻击带来的风险.实验表明,该模型可以在一定程度上抵制自私的恶意攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永龙	安徽师范大学数学计算机科学学院	70	482	13.0	18.0
5	郭良敏	安徽师范大学数学计算机科学学院	29	213	7.0	14.0
9	孙丽萍	安徽师范大学数学计算机科学学院	25	80	5.0	8.0
13	孙玲玲	安徽师范大学数学计算机科学学院	8	6	1.0	2.0