基于特征分解的伪码脉冲引信载频估计

• 作者: 王依恺
• 来源期刊: 中国无线电
• 学科: 工学
• 关键词: 电子侦察 伪码引信 载频估计 特征分解 自适应
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 频谱研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7797.2012.07.032

摘要

提出先由多个脉冲采样信号构建向量序列，得到的向量序列为固定向量乘以标量序列，然后由时域平均估计向量自相关阵，其最大特征向量作为固定向量的估计，再由最大特征向量构建2×2矩阵，其大特征向量元素用来估计信号频率。算法的特征向量求取过程可以采用Oja自适应算法来实现，从而大大简化计算过程。仿真结果显示，特征分解法具有很高的测频精度，对信噪比不敏感，其自适应实现算法具有与特征分解法近似的测频精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王依恺		2	5	1.0	2.0