基于KMHC算法的儿童交互角色挖掘方法

• 作者: 周喜 王瑞 王磊 贺靖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 预处理 聚类融合 角色 约束 数据清理 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190,194
• 分类号: TP18
• 字数: 5959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.048

摘要

在教辅系统使用过程中,儿童角色存在类别数目未知、交互状态调研数据量大、噪音多的问题.为此,提出一种基于K-均值系统聚类融合算法的交互角色挖掘方法.通过数据清理和数据变化预处理初始数据,利用K-均值聚类对角色实现初始聚类,使用动态系统聚类的方法对初始聚类结果进行处理,得到角色的分类结果.实验结果表明,该方法的分类情况较好、效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周喜	中国科学院新疆理化技术研究所	32	226	10.0	12.0
2	贺靖		1	1	1.0	1.0
6	王磊	中国科学院新疆理化技术研究所	346	2763	24.0	41.0
7	王瑞		34	160	9.0	11.0