医学图像分割中基于数据浓缩的谱聚类算法

• 作者: 丁阳 钱鹏江
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 密度估计 均值漂移 谱聚类 时间复杂度 医学图像 数据浓缩
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 17-21,25
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.005

摘要

基于传统Parzen窗密度估计函数的均值漂移谱聚类算法的时间复杂度不低于O(N2),不适合医学图像分割的实际需求.为此,通过压缩集密度估计和吸引盆均匀抽样两重数据浓缩策略以降低原MSSC的高时间开销问题,从而提出新的基于数据浓缩的谱聚类算法.实验结果表明,该算法能有效降低时间开销,较好地适应医学图像分割的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁阳	无锡市第四人民医院信息科	4	16	3.0	4.0
2	钱鹏江	江南大学数字媒体学院	33	123	5.0	9.0