基于DMDE算法的前向神经网络设计

• 作者: 刘棕成 董新民 陈勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 结构优化 动态多群体 个体重构 差分进化算法 增益调参
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-164,168
• 分类号: TP393
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.048

摘要

针对神经网络结构与参数并行优化问题,提出一种基于动态多群体差分进化算法的前向神经网络设计方法.采用分层递阶结构原理构造算法个体,根据控制基因信息将个体分成不同的动态群体.通过对个体进行重构,实现进化过程中个体信息的充分交换与共享.设计基于群体适应度的控制基因更新方法来优化网络拓扑结构,克服结构优化的盲目与低效问题.将所设计的神经网络应用于大包线飞行控制律参数拟合中.仿真结果表明,该算法能快速有效地确定神经网络的结构和权值,所优化的网络在调参控制中具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董新民	空军工程大学工程学院	134	697	13.0	19.0
2	陈勇	空军工程大学工程学院	47	169	7.0	10.0
3	刘棕成	空军工程大学工程学院	20	55	4.0	6.0