GPU编程原理及其在网络安全领域的应用算法分析

• 作者: 吴鸿伟 李晓潮 汤伟宾 郭东辉
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: GPU编程 并行计算 网络安全
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 字数: 2708字
• 语种: 中文

摘要

近年来,GPU在通用计算方面对传统的CPU应用发起了强有力的冲击,被广泛运用于各种高性能计算中,特别是网络安全领域.为了解决传统硬件加速存在的缺陷问题,首先介绍GPU的基本硬件架构及其并行计算原理,其次说明基于CUDA的GPU编程与通用CPU编程之间算法实现的性能差异,最后详细分析了几种典型的网络安全算法,并设计了相应的GPU并行加速试验进行性能测试.实验结果表明,在算法设计合理的前提下,GPU可以提升应用算法上百倍的计算性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓潮		25	54	5.0	5.0
2	郭东辉		129	1611	20.0	35.0
3	吴鸿伟		6	27	4.0	4.0
4	汤伟宾		1	5	1.0	1.0