基于隐马尔可夫模型的3D手写识别方法

• 作者: 徐旺兴 江义渊 王琦进 齐晓霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 手写识别 加速度传感器 隐马尔可夫模型 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3565-3567,3570
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.097

摘要

为实现便捷高效的人机交互,提高交互能力,在基于隐马尔可夫模型(HMM)的基础上,提出了一种新的3D手写识别方法.该方法使用带有三轴加速度传感器的手持设备去采集各种手写数据；使用插值及快速傅里叶变换(FFT)滤波等方法对采集的数据进行预处理；使用隐马尔可夫模型对每个手写动作进行模型训练；使用训练过的手写模型对采集的数据进行手写识别.数据测试结果表明,该方法在手持移动设备上数据分类的准确性可达到84.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦进	安徽新华学院信息工程学院	18	41	4.0	5.0
2	齐晓霞	安徽新华学院信息工程学院	10	22	3.0	4.0