基于Markov图像分割的红外桥梁目标识别算法

• 作者: 刘昕 田永刚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫随机场 桥梁模板 形态学算子 知识验证
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 299-303
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4520字
• 语种: 中文

摘要

桥梁水域分割是桥梁目标识别的关键,首先对Markov随机场理论K-M分割方法进行改进,进而提出一种桥梁目标识别算法,对经过预处理的红外桥梁图像利用K-M分割方法进行桥梁水域分割;然后定义桥梁模板,寻找可能的桥梁点,并用Hough变换合并、连接;最后运用先验知识除去假目标,得到检测结果.整个算法解决了传统分割方法桥梁水域分割不清,导致目标识别准确率低的弱点.仿真结果表明,目标识别算法具有很高的准确性,可靠性,且计算效率高,时间性能好,可用于实时性处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昕	西北工业大学航空学院	12	35	5.0	5.0