依存分析和HMM相结合的信息抽取方法

• 作者: 蒙祖强 袁璐 许珂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 自由文本 隐马尔可夫模型 依存分析
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 138-140
• 分类号: TP301
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.040

摘要

信息抽取是文本信息处理的一个重要环节,当前的信息抽取研究工作大多针对半结构化的文本.针对自由文本,提出一种依存分析和HMM相结合的文本信息抽取算法,该算法在运用依存分析对句子进行浅层句法分析的基础上制定相应规则,形成输入序列,结合HMM易于建立、适应性好、抽取精度较高的优势,实现自由文本的信息抽取.实验结果表明,新的算法在召回率、准确率和正确率指标上均有良好的性能,说明了算法的有效性,为文本信息的抽取提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒙祖强	广西大学计算机与电子信息学院	59	289	10.0	14.0
2	袁璐	广西大学计算机与电子信息学院	2	14	2.0	2.0
3	许珂	广西大学计算机与电子信息学院	3	35	2.0	3.0