基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘是兴起于九十年代的一项用于决策支持的新技术.作为数据库中知识发现的一个重要步骤,它主要对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理,以指导实际问题的求解,企图发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测.数据挖掘是一门广义的交叉学科,涉及数据库、人工智能、数理统计、并行计算等多方面的知识,由于数据挖掘算法的好坏直接影响到所发现知识的质量,因此挖掘算法是数据挖掘的一个研究重点.本文在阅读大量国内外著作、论文的基础之上,对数据挖掘技术的概念及应用进行了较为详尽的阐述.
推荐文章
数据挖掘技术
数据挖掘
统计分析
神经网络
决策树
浅析数据挖掘技术
知识发现
数据挖掘
数据挖掘技术
发展方向
浅析数据挖掘技术
数据挖掘
挖掘步骤
分析
Web数据挖掘技术研究
信息检索
数据挖掘
Web内容挖掘
Web结构挖掘
Web访问信息挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析数据挖掘技术
来源期刊 电子制作 学科
关键词 数据挖掘 现状 本质
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-15
页数 分类号
字数 3457字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
现状
本质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
论文1v1指导