X射线成像技术判别蚕茧性别

• 作者: 刘兵 孙力 李永平 蔡健荣
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: X射线成像 图像分析 模型 蚕茧 性别判别
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 275-279
• 分类号: TS143.2
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.08.044

摘要

为了实现雌、雄蚕茧分开缫丝,该文提出了一种基于X射线成像技术的蚕茧性别判别方法.利用X射线成像装置获取蚕蛹图像,对蚕蛹图像预处理并提取7个形状特征后,分别采用线性判别分析(LDA)和BP人工神经网络(BPANN)建立判别模型.结果表明同一品种同一时期、同一品种不同时期、不同品种同一时期蚕茧的LDA判别模型性能优于BPANN判别模型；LDA模型识别正确率分别大于91.33％、86.73％、89.53％,BPANN模型识别正确率分别大于88.47％、81.97％、83.26％,且LDA模型判别时间(68.5 ms)远低于BPANN模型(503.6 ms).研究结果可为蚕茧性别在线检测提供技术指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡健荣	江苏大学食品与生物工程学院	97	1845	26.0	41.0
2	孙力	江苏大学食品与生物工程学院	35	220	9.0	14.0
3	李永平	宁波大红鹰学院信息工程学院	17	101	4.0	10.0
4	刘兵	江苏大学食品与生物工程学院	12	72	4.0	8.0