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摘要:
介绍一种基于模糊聚类的模糊辨识方法.首先利用含有聚类准则函数的模糊聚类方法来确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins数据仿真实例,仿真结果表明该方法简单有效.
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文献信息
篇名 一种基于模糊聚类的模糊辨识方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 模糊模型辨识 模糊聚类 最小二乘估计
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 216-217,253
页数 分类号 TP301
字数 2307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄景廉 西北民族大学电气工程学院 30 61 4.0 6.0
2 张椿玲 西北民族大学电气工程学院 21 30 4.0 4.0
3 曾贤强 西北民族大学电气工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊模型辨识
模糊聚类
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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