组合预测在毕业生就业趋势预测中的应用探索

• 作者: 刘红艳 姚乐 陈阳
• 来源期刊: 网友世界
• 学科: 数学
• 关键词: 就业 AR模型 RBF模型 组合预测
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: O211.67

摘要

高校毕业生就业率是一项衡量高校办学校质量的一项重要指标，准确可靠的毕业生就业趋势预测能为学校制订新的发展战略决策提供参考。本文将AR模型和RBF模型相结合，对组合预测模型在高校毕业生就业趋势分析中的应用进行了有益的探索，预测过程中使用遗传算法求解模型的参数。实验结果表明组合预测模型在就业趋势的预测效果优于单项预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红艳		15	28	3.0	5.0
2	陈阳		43	62	4.0	6.0
3	姚乐		11	6	2.0	2.0