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摘要:
互信息未考虑单个特征词发生的频率,不仅造成了互信息评价函数倾向于选择特征的稀有词,而且还过滤掉了经常出现的高频词.当特征关键词和类别都增多时,得到的特征关键词与类别之间的平均互信息变小,说明数据在处理过程中去掉了信息,不会创造出新的信息.为此把文档频引进平均互信息,使其对平均互信息的缺点进行修正.实验证明,该方法具有训练和测试速度快,特征提取速度非常快等特点.
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文献信息
篇名 基于新型文档频的平均互信息改进研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 平均互信息 文档频 评价函数
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 138-139
页数 分类号 TP391
字数 2067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张苗 河南工业大学信息科学与工程学院 19 80 5.0 8.0
2 张德贤 河南工业大学信息科学与工程学院 88 431 10.0 17.0
3 李军军 河南工业大学信息科学与工程学院 6 46 3.0 6.0
4 姜祖新 河南工业大学信息科学与工程学院 5 42 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
平均互信息
文档频
评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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