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摘要:
研究图像特征优化提取技术.针对同一场景下的投影图像总是存在着一定的差异,造成了图像特征点提取精度低等不足,提出了一种改进的SIFT图像特征点提取算法,采用了SIFT算子算法和立体匹配算法相结合的混合算法.首先给出了图像特征点的相关定义,然后算法对所有像素点进行一次全面地判断,快速而准确的去除掉一部分没有关系的点,在剩余点中选取图像的特征点.实验结果证明了提出的方法能够有效地提取图像关键点信息.
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文献信息
篇名 立体匹配SIFT图像特征点提取算法仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 算法 特征提取 关键点 立体匹配
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 276-278,293
页数 4页 分类号 TP391
字数 2607字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈淑涛 西藏大学工学院 23 25 3.0 4.0
2 高飞 西藏大学工学院 36 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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算法
特征提取
关键点
立体匹配
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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